纪恺祎等系统梳理了AI技术在知识产权创造、运用、保护、管理全流程中的应用方式，并特别指出AI技术在侵权假冒在线识别、实时监测、源头追溯中具有重要作用。王慧的研究则揭示了AIGC技术在非遗产业化转型中的双重效应——既是“赋能”工具，也可能带来“负能”风险，尤其是AI生成内容对传统技艺文化内涵的侵蚀。汪涛与蒋东君在成都的实证研究表明，AIGC在农业生产中可实现病虫害识别准确率85%以上、农药使用量减少22%，但在文旅融合项目中，约30%的项目因技术维护难度高导致用户流失，技术先进性与基层适应性之间的矛盾不容忽视。
建议构建“AI治理+文化守护”双轮驱动的农文旅数字资产保护机制。在技术治理层面，应推动AI技术在农文旅知识产权侵权识别与预警中的深度应用：利用计算机视觉与深度学习技术对农产品地理标志进行溯源保护，防止以假乱真、以次充好；利用自然语言处理技术对农文旅品牌、商标的仿冒行为进行智能监测；利用AI大模型对农文旅创意内容的相似度进行自动比对与侵权风险预警。纪恺祎等提出的“专利诉讼风险全流程防控”思路，可迁移至农文旅领域，构建从创意产生到商业运营的侵权风险预警体系。
在文化守护层面，必须正视AIGC“过度赋能”带来的风险。王慧的研究警示，AIGC基于数据和算法的生成方式，可能无法准确理解和表达非遗技艺的文化内涵——彝族服饰中红色代表红红火火、黄色代表丰收、黑色代表天地的文化象征，可能因算法偏差而被错误解读或完全丢失。因此，建议在AIGC赋能农文旅的保护机制中，强制要求AI训练数据的来源真实性与文化准确性审查，对涉及非遗、传统文化的数据训练项目，实行“文化内涵审核”前置程序。汪涛与蒋东君的研究也表明，AIGC文旅项目若缺乏对在地文化本质的深入理解，容易导致用户体验浅表化和文化价值流失，最终影响项目的可持续运营。