韩硕指出，知识产权案件从2013年的10.1万件增长到2020年的46.7万件，年均增长率达24.5%，以人工智能生成物为代表的新型知识产权案件的爆炸式增长给司法工作带来极大压力。韩硕建议，应在侵权对比、侵权责任认定、侵权赔偿数额计算等复杂法律问题的研判中，在已有案件数字化的基础上构建人工智能模型，发挥人工智能技术在解决复杂法律问题中的作用，提高司法审判效率。李二红也指出，农业知识产权法律保护制度建立时间较晚，涉农法规种类单一，许多方面的法律法规还处于空白，农业知识产权法律保护制度体系还未完全建立，在实际操作中许多农业知识产权纠纷难以得到及时有效的法律支持。
建议推进农文旅知识产权案件的智慧审判体系建设。韩硕提出的“智慧审判”思路包括：在已有案件数字化的基础上构建人工智能模型，辅助审判人员进行侵权对比、侵权责任认定和侵权赔偿数额计算等复杂法律问题的研判；同时，打造知识产权案件智慧审判新模式，利用人工智能技术化解审判人员专业能力不足的问题，最大限度降低人为因素对司法判决的影响。在农文旅领域，应特别关注AI生成内容侵权、数据产权纠纷、农业设计权侵权等新型案件类型，建立专门的案件数据库和AI辅助审判模型。
在知识产权法律服务方面，韩硕建议，应利用数据分析、人工智能案例、自然语言处理构建人工智能法律服务模型，打造人工智能知识产权法律服务专家系统，通过海量的数据训练不断提升专家系统的服务能力，使社会大众足不出户便能从专家系统中获得可靠的知识产权法律服务。在农文旅场景中，这一定制化的法律服务尤其重要——农文旅经营主体往往分布在偏远地区，专业法律服务资源相对匮乏，AI法律服务平台可以有效弥补这一缺口。同时，韩硕强调，应树立复合型知识产权保护人才的培养理念，着力打造兼有数字素养、法律素养、市场意识等多重素质的复合型知识产权保护人才，厚植知识产权保护的力量。